Certaines organisations ont besoin d'un résultat livré, cadré, budgété. D'autres ont besoin d'une compétence rare, embarquée dans leurs équipes, sur la durée. Nous faisons les deux — avec les mêmes ingénieurs et le même niveau d'engagement.
Périmètre, durée et livrable définis avant de commencer.
Vous savez ce que vous achetez et ce que ça coûte dès le premier jour. Le risque de dérive est chez nous, pas chez vous. C'est le mode de nos cinq packages, du diagnostic de 3 semaines à l'industrialisation complète.
Le besoin est identifiable, le budget doit être validé en amont, ou vous voulez tester notre travail sur un périmètre borné.
Nos ingénieurs travaillent au sein de vos équipes, dans la durée.
Vous avez déjà une équipe et une trajectoire. Il vous manque une compétence rare — ingénierie Foundry, mise en production de modèles, architecture data — pour porter un chantier qui compte. Nous l'embarquons chez vous, avec la responsabilité qui va avec.
Le chantier est long, le périmètre évoluera, ou vous voulez que vos équipes montent en compétence en travaillant à côté des nôtres.
Dans les deux cas : les mêmes ingénieurs, les mêmes standards. Le mode d'intervention s'adapte à votre organisation — pas l'inverse.
Nous ne déployons que des Forward Deployed Engineers.
Au début des années 2000, Palantir se heurte à un constat inconfortable : sa technologie est puissante, et pourtant inutilisable telle quelle. Le point dur n'était pas le logiciel — c'était de comprendre le travail réel de la personne censée s'en servir. Ce qu'un analyste fait à 9h du matin face à ses données, aucun cahier des charges ne le décrit.
Leur réponse a rompu avec toute l'industrie. Plutôt que d'envoyer des commerciaux recueillir un besoin, puis des développeurs le coder à distance, ils ont envoyé des ingénieurs s'asseoir à côté des utilisateurs. Même bureau, mêmes horaires, mêmes problèmes. Leur mission n'était pas de collecter des exigences : c'était de vivre le problème, puis de construire.
Ces ingénieurs s'appellent des Forward Deployed Engineers. Ce modèle est devenu la raison pour laquelle les déploiements Palantir tiennent là où d'autres programmes s'enlisent.
Un système d'intelligence artificielle ne se spécifie pas à l'avance. On ne sait pas ce qu'un modèle fera bien tant qu'on ne l'a pas confronté aux vraies données, aux vrais cas limites et aux vrais utilisateurs. Le cahier des charges écrit au premier mois est périmé au deuxième — non par négligence, mais par nature.
C'est pourquoi les entreprises qui déploient de l'IA sérieusement recrutent aujourd'hui des Forward Deployed Engineers. Le modèle n'est plus une singularité de Palantir : c'est devenu la façon dont on met de l'IA en production sans y perdre deux ans.
Notre pratique du Forward Deployed Engineering ne vient pas d'une note de tendance : elle vient de déploiements Palantir Foundry menés en aéronautique et en réassurance, là où la méthode a été forgée. Nous avons vu ce qu'elle produit — des robots documentaires qui divisent les erreurs par quatre, des systèmes qui tiennent des années — et nous avons vu ce qui se passe quand on s'en écarte.
C'est pour cette raison que nous n'envoyons pas de profils juniors encadrés à distance, ni d'exécutants sur spécifications. Chaque ingénieur que nous déployons est capable de comprendre votre métier, de discuter avec vos opérationnels et d'écrire le code qui en découle. C'est exigeant à recruter. C'est la seule façon que nous connaissons de livrer des systèmes qui servent.
Ce qui est construit est construit devant vous, à partir de vos données réelles. Il n'y a pas de moment de vérité à la livraison — la vérité est là chaque semaine.
Une question métier trouve sa réponse dans l'heure, pas au comité de pilotage suivant. C'est ce qui fait la différence entre un projet de six mois et un projet de deux ans.
Travailler à côté de nos ingénieurs transfère plus de savoir-faire que n'importe quelle formation. C'est intégré au mode de travail, pas facturé en supplément.
Si une piste ne fonctionne pas, vous le savez en semaine deux — pas au sixième mois. Nous préférons vous faire économiser un budget que le dépenser.
Trente minutes avec un ingénieur pour en discuter. Souvent, la réponse est plus simple que prévu — et parfois, c'est de ne rien lancer tout de suite.